Microsoft Power BI Temel & ileri Eğitimi

Power BI son kullanıcılar için iş zekası platformudur. Kullanımı kolay dashboard’lar, etkileşimli raporlar ve verileri hayata getiren merak uyandıran görselleştirmeler aracılığıyla kullanıcıları çeşitli verilere bağlar.

30 saat (5 gün)
Kurumsal
Sertifikalı
Microsoft Power BI Temel & ileri Eğitimi

Eğitime Genel Bakış

Power BI son kullanıcılar için iş zekası platformudur. Kullanıcılar bu platformda sürükle bırak tekniği ile raporlarını görselleştirebilirler. Kullanımı kolay dashboard’lar, etkileşimli raporlar ve verileri hayata getiren merak uyandıran görselleştirmeler aracılığıyla kullanıcıları çeşitli verilere bağlar. Verileri etkili, daha hızlı ve anlaşılır görselleştirmeyi hedeflemektedir. Kullanımı kolay dashboard’lar, etkileşimli raporlar ve verileri hayata getiren merak uyandıran görselleştirmeler aracılığıyla kullanıcıları çeşitli verilere bağlar.

Eğitimde Neler Var?

Power Query Editor ile ileri veri dönüştürme ve birleştirme teknikleri

Tablo ilişkileri, kardinalite ve çift yönlü çapraz filtreleme yönetimi

DAX ile hesaplanmış sütunlar, ölçüler ve bağlam kavramları

Tarih/zaman zekası fonksiyonları: MTD, QTD, YTD hesaplamaları

Dinamik tablo oluşturma ve değişken kullanımı

Veri kaynağı yönetimi ve yenileme ayarları

Kimler İçin Uygun?

  1. Proje Yöneticileri ve Liderleri
  2. Çözüm Mimarları ve Teknik Danışmanlar
  3. DevOps Mühendisleri ve Sistem Mühendisleri
  4. Yazılım Mimarları ve Yazılım Geliştirme Liderleri

Neler Kazanacaksınız?

Dış kaynaklardan veri bağlama yöntemlerini öğreneceksiniz

Veri modelleme ve ilişkilendirme konularında bilgi sahibi olacaksınız

Görsellerle rapor ve panolar oluşturmayı öğreneceksiniz

Power BI raporlarını paylaşma ve yayınlama sürecini anlayacaksınız

Power BI kullanarak verileri analiz etme ve görselleştirme becerilerini geliştireceksiniz

Power BI'nin Query Editor (Power Query) aracını etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz

Veri modelleri oluşturarak veriler arasındaki ilişkileri anlamlandırabileceksiniz

DAX hesaplamaları ve formüllerini kullanarak veri analizi becerilerini geliştirebileceksiniz

Power BI'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak veri analizi ve raporlama süreçlerini optimize edebileceksiniz

Veri kaynaklarından veri çekme, biçimlendirme ve analiz etme konularında uzmanlaşacaksınız

İleri seviyede DAX formülleri oluşturarak veri analizi yeteneklerini genişletebileceksiniz

Microsoft Power BI Temel & ileri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Süre
30 saat (5 gün)
Format
Kurumsal
Sertifika
Başarı Sertifikası
Dil
Türkçe
Önkoşul


Bu eğitim kurumlara özel planlanmaktadır.

Paylaş

Sertifika

%80 oranında katılım ve sınav/proje başarısı koşuluyla Excel Akademi Başarı Sertifikası verilir. Sertifikalar dijital olarak düzenlenir ve QR kod ile doğrulanabilir.

Eğitim İçeriği

Eğitimde ele alınacak konular ve modüller

Power BI Mimarisine Genel Bakış ve Ürün Özellikleri

BI Tanımı
Power BI’ın Çalışma Mantığı
Kapasitesi ve Yapabildikleri

Dış Kaynaklardan Veri Bağlama Yöntemleri

Dış Kaynak Verileri Bağlamak İçin Kullanılan Connector’ler
Bir Excel Dokümanını, Bir Veri Tabanını ve Birden Fazla Tabloyu Power BI’a Bağlamak
Bağlanan Veriler Arasında İlişkiler Oluşturmak
İlişki Tiplerinin İncelenmesi
Veri Tabloları Arasında Otomatik ve Manuel İlişkiler Tanımlamak
Primary Key Mantığı ile Çalışmak
Foreign Key Mantığı ile Referans Tutarlılığı
Modelleme

Visual’lar ile Çalışmaya Başlamak

İlişkilerin Oluşturulması, Değiştirilmesi, Fact Table Yapısı ile Dolaylı İlişkilerin Kurulması
Alınan Verilere Hesaplanmış Yeni Kolonlar İlave Etmek (DAX Fonksiyonları)
Tablolarda Bulunan Verilerden Hesaplanan Yeni Ölçümler Oluşturmak (Grup Fonksiyonları)
İleri Seviye Dax Fonksiyonları ile Detaylı Analiz (Join Fonksiyonları, Kümeleme Fonksiyonları

Gelişmiş Tarih zaman Fonksiyonları, Yeni Fonksiyonlar vb.)

Power BI Raporları ve Panoları Oluşturabilmek İçin Görsellerin Kullanımı
Kütüphaneden Hazır Görsel Seçimleri
Görsellerin Biçim Ayarları ve Farklı Kullanımları
Microsoft Market Üzerinden Görsellerin İndirilmesi ve Eklenmesi
Görsellerin Özellikleri (Çubuk Grafikleri, Çizgi Grafikleri, Pasta Grafikleri, Halka Grafikleri,
Çapraz (Pivot) Tablolar, Lokasyona Bağlı Canlı Haritalar, Ölçek Grafikleri, Filtre Alanları vb.)
Sayfa Filtreleri, Rapor Filtreleri, Pano Filtreleri
Visual’lar ile Pano Oluşturmak
Oluşturulan Görseller ile Sayfaların ve Raporların Oluşturulması
Veri Filtrelerinin ve İzinlerinin Düzenlenmesi
Sayfa Ayarları ve İlave Eklemeler

Masaüstünde Oluşturulan Dokümanın Paylaşılması

Power BI Masaüstü Uygulamasında Hazırlanmış Raporların, Power BI Web Servisine Gönderilmesi ve Yayımlanması
Raporların Oluşturulması
Panoların Oluşturulması ve Paylaşılması. Yetki Seviyeleri ve Yetkilendirme Ayarları

Power BI Query Editor (Power Query)

Power BI Desktop'taki Veri Bağlayıcı Türleri
Power BI'da Temel Tablo Dönüşümleri
Metin Araçlarıyla Çalışma
Tarih & Zaman Araçlarıyla Çalışma
Dizin (Index) & Koşullu (Conditional) Sütunlar Oluşturma
Kayıtları Gruplama & Toplama (Aggregation)
Pivoting & Unpivoting Data
Sorguları Birleştirme (Merging)
Sorguları Ekleme (Appending)
Bir Klasörden Dosyaları Ekleme (Appending)
Power BI Veri Kaynağı Ayarlarının Konfigürasyonu
Power BI Query Yenileme (Refresh) Ayarları
Ek Veri Tipleri & Kategoriler
Power BI Desktop'ta Hiyerarşi Tanımlama
Excel'den Power BI Desktop'a Model İçe Aktarma (Import)

Tablo İlişkileri & Veri Modelleri Oluşturma

Veri Modeli (Data Model) Nedir?
Veritabanı Normalizasyonu Prensipleri
Power BI Desktop'ta Tablo İlişkileri Oluşturma
Tablo İlişkilerini Yönetme ve Düzenleme
Power BI'da İki Tablo Arasında Birden Fazla İlişki
İlişki Kardinalitesini Anlama
Filter Flow
Tablo İlişkileri vs. Veri Tabloları (Data Tables) vs. Başvuru Tabloları (Lookup Tables)
Power BI Desktop'ta Birden Fazla Veri Tablosunu Bağlama
DirectQuery İçin Çift Yönlü Çapraz Filtrelemeyi Etkinleştirme
Rapor Görünümünde (Report View) Alanları Gizleme
Model Görünümü Verilerle Çalışma
Çevrim İçi (Web) Data Kaynaklarını İçe Aktarma
Veri Klasöründen Yükleme
Excel, CSV veya TXT Dosyasından İçe Aktarılan Verileri Alma ve Aktarma
Power Query Düzenleyici Adımlarına Giriş
Veri Tablolarını Aktarma
Metin Formülleriyle Verileri Biçimlendirme
Koşullu Formüller Oluşturma

Dax Hesaplamaları ile Veri Analizi

Data Analysis Expressions (DAX) Nedir?
DAX Hesaplanmış Sütunlara (Calculated Columns) Giriş
DAX Ölçülerine (Measure) Giriş
Hesaplanmış Sütunlar vs. DAX Ölçüleri
Sütun Ekleme & DAX Ölçüleri
POWER BI'da Filter Context Örnekleri
Filter Context vs. Row Context
Adım Adım DAX Ölçü Hesaplaması
DAX Syntax & Operatörlerini Anlama
Temel DAX Tarih & Zaman Fonksiyonları
DAX Koşul & Mantık Fonskiyonları (IF/AND/OR)
Sık Kullanılan DAX Metin Fonksiyonları
RELATED ile Veri Birleştirme
COUNT Fonskiyonları (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
CALCULATE
CALCULATE & ALL
CALCULATE & FILTER
Iterator Fonksiyonları (SUMX, RANKX)

Dax Formülleri

Ölçümler İçin Ayrı Bir Tablo Oluşturma
GENERATESERIES Formülünü Kullanarak Tablo Oluşturma
POWER İşlevinin Kullanılması
DIVIDE İşlevini Kullanma

Gelişmiş Dax Formülleri

Aralıklar İçin X Faktörünün (SUMX, COUNTX vb.) Kullanılması
Formül Kullanarak Bir Tarih Tablosu Oluşturma
Tablolar Arasında Filtreleme
If İfadelerinin Koşullu İşlevlerle Kullanılması
Datedıff Ölçüsünün Tanıtılması
Bağlantısız Tablolarla Çalışma
Blank İşlevinden Yararlanma
Formüllerde Değişken Kullanımı
Arasındaki Tarihler ve X İşlevleri

Referanslarımız

Kurumsal Eğitim Talebiniz Mi Var?

Firmanıza özel eğitim programı oluşturmak için hemen bizimle iletişime geçin.

Eğitim Talebi Oluştur İletişime Geç
Hemen Başvur